Contribuição da IA para a governança da sustentabilidade ambiental na Índia e no Peru: estudo comparativo
Resumo
A inteligência artificial (IA) na Índia tem o potencial de desempenhar um papel chave para garantir a sustentabilidade e o desenvolvimento sustentável. A aplicação da IA pode: (i) acelerar as práticas empresariais sustentáveis e a transição energética, ajudando assim a reduzir o impacto ambiental; (ii) melhorar a eficiência na gestão dos recursos naturais, como água e fertilizantes na agricultura, contribuindo para minimizar o impacto ambiental; (iii) ter um impacto positivo na previsão e gestão de desastres naturais, como terremotos e inundações, permitindo uma resposta mais rápida e eficiente; (iv) ser utilizada para identificar e controlar espécies em perigo de extinção, apoiando assim a conservação da biodiversidade. Por sua vez, a IA no Peru pode: (i) acelerar as práticas empresariais sustentáveis e a transição energética, ajudando assim a reduzir o impacto ambiental; (ii) ser utilizada na gestão eficiente dos recursos naturais, como água e fertilizantes na agricultura, de forma que ajudaria a minimizar o impacto ambiental; (iii) ter um impacto positivo na mobilidade sustentável e no desenvolvimento de cidades inteligentes no Peru, contribuindo assim para resolver os desafios ambientais que enfrentamos. Também é importante ressaltar que a governança aplicada à inteligência artificial tem o potencial de desempenhar um papel muito importante no desenvolvimento de ambos os países, portanto, sua implementação deve ser acompanhada de políticas e princípios sólidos que garantam seu uso ético e responsável para minimizar riscos e danos. Neste artigo, os autores desmembram essa importante questão, analisando seus impactos, suas vantagens, suas desvantagens, suas diferenças e suas semelhanças, com o objetivo de destacar as importantes lições aprendidas dessa experiência comparada, adicionando ao seu estudo a abordagem sob a perspectiva dos direitos fundamentais e da interdisciplinaridade.
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Referências
Adewuyi, A. Y., Anyibama, B., Adebayo, K. B., Kalinzi, J. M., Adeniyi, S. y Wada, I. (2024). Precision agriculture: Leveraging data science for sustainable farming. International Journal of Science and Research Archive, 12(02), 1122-1129. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.12.2.1371
Badi, S. (2025). Leveraging artificial intelligence for sustainable transportation planning in smart cities. https://www.researchgate.net/publication/388485394_Leveraging_Artificial_Intelligence_for_Sustainable_Transportation_Planning_in_Smart_Cities
Cesarin, S. (2023). India: competencia tecnológica e impactos sociales esperados en IA. En Anuario en Relaciones Internacionales 2023. https://www.iri.edu.ar/index.php/2023/09/25/31309/
Elassy, M., Al-Hattab, M., Takruri, M. y Badawi, S. A. (2024). Intelligent transportation systems for sustainable smart cities. Transportation Engineering, 16, 100252. https://doi.org/10.1016/j.treng.2024.100252
Espezúa, S. (2024, 11 de abril). La inteligencia artificial en Perú: una oportunidad de desarrollo. CIUP. https://ciup.up.edu.pe/analisis/soledad-espezua-la-inteligencia-artificial-en-peru-una-oportunidad-de-desarrollo/
Francisco, M. y Linnér, B.-O. (2023). AI and the governance of sustainable development. An idea analysis of the European Union, the United Nations, and the World Economic Forum. Environmental Science & Policy, 150, 103590. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2023.103590
Gaikwad, M. S. (2024). The role of artificial intelligence in advancing climate change research. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, (6), 555-556. https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/4ba2eqZ7/
Gaspar, R. (2024, 13 de febrero). ¿Uso obligatorio de la Inteligencia Artificial en entidades públicas? Una propuesta con muchas carencIAs. Hiperderecho. https://hiperderecho.org/2024/02/uso-obligatorio-de-ia-en-entidades-publicas/
Gupta, D. K., Pagani, A., Zamboni, P. y Singh, A. K. (2024). AI-powered revolution in plant sciences: advancements, applications, and challenges for sustainable agriculture and food security. Explor Foods and Foodomics, 2, 443-459. https://doi.org/10.37349/eff.2024.00045
Koldunov, N., Rackow, T., Lessig, C., Danilov, S., Cheedela, S. K., Sidorenko, D., Sandu, I. y Jung, T. (2024). Emerging AI-based weather prediction models as downscaling tools. https://www.semanticscholar.org/reader/eec79fb0008107537578e3c01a7318f667106d1b
Kopka, A. y Grashof, N. (2022). Artificial intelligence: Catalyst or barrier on the path to sustainability? Technological Forecasting & Social Change, 175. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121318
Melinda, V., Williams, T., Anderson, J., Davies, J. G. y Davis, C. (2024). Enhancing waste-to-energy conversion efficiency and sustainability through advanced artificial intelligence integration. International Transactions on Education Technology, 2(2), 183-192. https://doi.org/10.33050/itee.v2i2.597
Mirindi, D. (2024). A review of the advances in artificial intelligence in transportation system development. Journal of Civil, Construction and Environmental Engineering, 9(3), 72-83. https://doi.org/10.11648/j.jccee.20240903.13
Muchokore, F. y Kaur, G. (2024). Integration of artificial intelligence into sustainable development goals in India. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 8(07), 1-14. https://ijsrem.com/download/integration-of-artificial-intelligence-into-sustainable-development-goals-in-india
Nahar, S. (2024). Modeling the effects of artificial intelligence (AI)-based innovation on sustainable development goals (SDGs): Applying a system dynamics perspective in a cross-country setting. Technological Forecasting and Social Change, 201, 123203. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162523008880
Nilekani, N. y Bhojwani, T. (2023). Inteligencia artificial para desbloquear el potencial de India. Fondo Monetario Internacional. https://www.imf.org/es/Publications/fandd/issues/2023/12/POV-unlocking-india-potential-with-AI-Nilekani-Bhojwani
Obaid, A. y Hamdi, I. (2024). Using drones for environmental monitoring in ecotourism to prevent ecological harm. SRC’24 Ecosystem and Biodiversity-Centric Nature-Based Solutions for Developmental Projects, 58-65. http://dx.doi.org/10.12785/src/1571087453
Ojokoh, B. A., Samuel, O. W., Omisore, O. M., Sarumi, O. A., Idowu, P. A., Chimusa, E. R., Darwish, A., Adekoya, A. F. y Katsriku, F. A. (2020). Big data, analytics and artificial intelligence for sustainability. Scientific African, 9, e00551. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00551
Pagallo, U., Sciolla, J. C. y Durante, M. (2022). The environmental challenges of AI in EU law: lessons learned from the Artificial Intelligence Act (AIA) with its drawbacks. Transforming Government: People, Process and Policy, 16(3), 359-376. https://doi.org/10.1108/tg-07-2021-0121
Panizo, P. (2024, 4 de marzo). Inteligencia Artificial: ¿cómo puede impulsar la sostenibilidad en las empresas? Comunidad ESG. https://especial.gestion.pe/comunidadesg/2024/03/04/inteligencia-artificial-como-puede-impulsar-la-sostenibilidad-en-las-empresas/
Platon, V., Pavelescu, F.-M., Antonescu, D., Constantinescu, A., Frone, S., Surugiu, M., Mazil-escu, R. y Popa, F. (2024). New evidence about artificial intelligence and eco-investment as boosters of the circular economy. Environmental Technology & Innovation, 35, 1-16. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352186424001615
Selvalakshmi, V., Ovais, D., Bhatia, S. y Gayathri, S. (2024). Artificial intelligence for social good, disaster relief, poverty alleviation, and environmental sustainability. En S. Tripathi y J. Rosak-Szyrocka (eds.), Impact of artificial intelligence on society (pp. 156-173). Chapman and Hall/CRC. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781032644509-11/artificial-intelligence-social-good-disaster-relief-poverty-alleviation-environmental-sustainability-selvalakshmi-durdana-ovais-shubhra-bhatia-gayathri
Tripathi, S. y Rosak-Szyrocka, J. (eds.). (2024). Impact of artificial intelligence on society. Chapman and Hall/CRC.
United Nations Environment Programme (2022, 7 de noviembre). How artificial intelligence is helping tackle environmental challenges. https://www.unep.org/news-and-stories/story/how-artificial-intelligence-helping-tackle-environmental-challenges
Vinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I., Balaam, M., Dignum, V., Domisch, S., Felländer, A., Langhans, S. D., Tegmark, M. y Nerini, F. F. (2020). The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nature Communications, 11(1), 1-10. https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y
Wilson, C. y Van der Velden, M. (2022). Sustainable AI: An integrated model to guide public sector decision-making. Technology in Society, 68, 1-11. https://ideas.repec.org/a/eee/teinso/v68y2022ics0160791x22000677.html
Wu, J. (2012). Sustainability indicators and indices: an overview. En C. N. Madu y C.-H. Kuei (eds.), Handbook of sustainable management (pp. 65-86). Imperial College Press.
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